AI无相神功#1 AI第一定律
你可能解决的比AI好,但一定没有AI解决得快。
一切问题,能用AI就用AI,先用AI。
AI第二定律
像是流水线组装一样把问题拆分,AI就能帮你搞定。
AI搞不定是因为问题没有拆得足够细小。
AI第三定律
Cost--
AI成本比你低非常多(提供放大的可能)
人生第一定律
选择比努力重要
人生第二定律
事情搞不定是因为没有拆得足够细
你可能解决的比AI好,但一定没有AI解决得快。
一切问题,能用AI就用AI,先用AI。
AI第二定律
像是流水线组装一样把问题拆分,AI就能帮你搞定。
AI搞不定是因为问题没有拆得足够细小。
AI第三定律
Cost--
AI成本比你低非常多(提供放大的可能)
人生第一定律
选择比努力重要
人生第二定律
事情搞不定是因为没有拆得足够细
AI不擅长的场景是:多个context在不同地方
擅长的场景是:聚焦的context
解决不了的问题是:完全没有人探索过的知识,拆解、组合也不行。如基本理论研究。
一个可以优化的点是,使用像是Cursor这样的工具,辅助你提供context,免去自己裁剪context的过程。
二是拆分流程,让单次聚焦一个更小的context。
AI擅长更加小的context,但是这并不意味着AI解决不了全局的问题。
定期定额是有巨大价值的,帮助你调整动作,帮助你做正确的事情。
很多时候其实做事情之所以你是专业的,就是因为你熟悉。
从陌生到熟悉,你要迈过的是巨大的门槛。
一个事情哪怕你从[道]上推断它是正确的,它初期也是没有正反馈的。
你要坚持,要持续投入,勘破那希望的曙光。
如果你知道一个事情有价值,对你有好处应该怎么做?持续不断的做。
使用AI就是这样一个对你有好处的事情。
每天至少进行50次AI对话吧。下一步是利用API调用,每日进行500次对话,5000次对话。
大厂程序员,AI的持续使用者,每天用ChatGPT解决工作的各种点至少20+个吧。ChatGPT刚出的时候(22年底阿里内网小爆发,23年2月全社会爆发),每个人都在问,怎么用上ChatGPT。现在国产的AI已经非常好用了。
现在来看,GPT类形成了如下格局:
为何人类需要睡眠?为何不需要睡眠、减少睡眠的生物,没有占据生物链的最顶端。
这是演化留给我们的问题。
答案是,睡眠、休息、遗忘、排泄、死亡,这都是进化的选择。都是有利于族群壮大的。
答案是,上面都是避免进入局部最优的方法。
使用AI进行工作时,也应该遵守这种法则。如果你陷入了怎么提示AI,都搞不定的困境。或者AI已经越写越偏。那么,不如干脆休息下,下一次再尝试。本次的尝试先到此为止,让AI睡一会。
这一切写起来是如此反直觉。但是当如果你自己用实际体验,又会发现,这一切又是如此自然而然。
就像是你自己充足休息后,做起事情来得心应手。AI睡眠了之后,再次工作,可能就一下子解决你上次的问题。
没戏了,快撤吧。
下一个时代,软件开发的底层逻辑完全被改变了。
程序员要继续当,但是不要再走我们上一代人的老路了。
这个页面,我用15分钟,三轮对话,纯用Claude,就整出来了。这种速度,这种精致的页面,你知道真人去开发,需要多久的时间么?至少三天!甚至你还会写一些潜藏的bug。
但是现在,AI用了15分钟,薄纱了你传统编程。
十倍效率的差距,谁还用传统编程!?
一步步学语法,语言结构,做小Demo,做大项目,遇到问题求助谷歌。磨个一年半载到毕业生水平,在公司的实战练就到专业水平。这个路线没用了。
🚨 今天真的气炸了!🔥
图一竟然是搬运的作品,图二是我老婆在网易云的专辑! 不是吧,现在搬运工都这么猖狂了吗?
这种行为真的不能忍!所以有什么好办法对付这些搬运工吗?o(╥﹏╥)o
#原创保护 #搬运工 #网易云音乐 #维权攻略
如题。
专业版的Claude的核心是有Project能力(收费)。但还是有如下的问题无法解决:
让人一步,步步让人。
这是职场的铁则。晋升上让人一步了,步步都要让与别人。但是无妨。权力的结构从内部打破是如此艰难。而一旦权力结构构建了,得利的每一个人都会努力维护之。
你从和个人斗,变成了和集体斗,和权力的结构斗。这就是为何晋升难。
但是这又何妨呢?让你一尺,再让你一丈如何。早知职场后面是爬忠诚的天梯,且后面付出一分,回报越来越少。那这天梯,我不爬,又如何呢?
构建新的结构,才是更大的效益所在。